БЪЛГАРСКИ

STEM AI PEER MENTORS: Усъвършенстван модел за менторинг между връстници в областта на СТЕМ-дисциплини и употреба на изкуствен интелект за подкрепа и предотвратяване на отпадането от ученици в неравностойно положение в професионалното образование и обучение

 

  • Тип дейност: Малки партньорства в професионалното образование и обучение (KA210-VET)

  • Продължителност: 14 месеца (01/10/2026 – 30/11/2027)

  • Партньори:

    • 94 СУ „Димитър Страшимиров“ (България) – Координатор

    • Сдружение „Български екип за приобщаваща подкрепа“ /БЕПП/ (България)

    • Mentris (Гърция)

Цели на проекта

  1. Създаване на иновативна рамка за партньорско менторство: Използване на AI (изкуствен интелект) инструменти за ефективно сътрудничество между ученици от ромски произход като ментори и наставлявани, както и проследяване на техния напредък в реално време.

  2. Повишаване на уменията: Обучение на 30 ментори и 30 наставлявани за придобиване на високо ниво на AI и STEM компетенции с цел по-добра адаптивност и приложимост на пазара на труда.

  3. Квалификация на учителите: Разработване и прилагане на микро-обучение (микро-квалификация) за учители по темата за STEM AI партньорско менторство.

  4. Практическо пилотиране: Реализиране на едносрочна менторска подкрепа в рамките на 94 СУ.

Целеви групи

Проектът обхваща няколко нива в училищната екосистема:

  • Ученици в неравностойно положение (от ромски произход): 30 партньорски ментори (11-12 клас) и 30 наставлявани (8-10 клас) в специалностите „Оператор в шевното производство“ и „Куриер/Логистика“.

  • Преподаватели по професионална подготовка: 95 учители, от които 15 ще бъдат обучени директно като фасилитатори на менторския модел.

  • Училищно ръководство и педагогически състав: 4 директор/зам.-директори и педагогически съветници, имащи нужда от аналитични инструменти за ранно идентифициране на рисковете от отпадане от училище.

  • Експерти в областта на AI/STEM (от партньорските организации BIST и MENTRIS): Специалисти, които се нуждаят от реална среда за тестване и рафиниране на прогнозни AI модели за приобщаващо образование.

Очаквани резултати

Проектът цели постигането на шест конкретни материални/дигитални резултата:

  • R1: STEM AI рамка за партньорско менторство и софтуерна логика за свързване на учениците и проследяване на напредъка им в реално време.

  • R2: Наръчник за насоки на ученици в неравностойно положение (ромски произход).

  • R3: Пилотна програма за 1 учебен срок за STEM AI партньорска подкрепа (обхващаща 30 менторски двойки).

  • R4: Микроквалификационен обучителен курс (16 часа) за учители за STEM AI менторство и ефективно управление на класната стая.

  • R5: Консолидиран доклад от пилотното изпитване.

  • R6: Уебсайт на проекта и страници в социалните мрежи.

Финансирано от Европейския съюз. Изразените възгледи и мнения обаче принадлежат изцяло на техния(ите) автор(и) и не отразяват непременно възгледите и мненията на Европейския съюз или на Европейската изпълнителна агенция за образование и култура (EACEA). За тях не носи отговорност нито Европейският съюз, нито EACEA.